spss线性回归模型稳健性
2024-08-14
文章 本文主要探讨了SPSS线性回归模型的稳健性。简要概述了全文内容。接着,从六个方面详细阐述了SPSS线性回归模型的稳健性。这六个方面分别是:异常值的处理、离群值的处理、多重共线性的处理、异方差性的处理、自变量的选择和模型的诊断。对全文进行总结归纳,强调了SPSS线性回归模型的稳健性在实际应用中的重要性。 1. 异常值的处理 异常值是指与其他观测值明显不同的极端值。在SPSS中,可以通过离群值检验来识别和处理异常值。离群值检验可以基于标准化残差或学生化残差来进行。一旦发现异常值,可以选择删除